用户配合度
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。
门禁在智能大厦办公公司办公室的应用：在公司门口安装门禁，可以有效防止外来业务员进入公司扰乱办公秩序，也可以有效防止外来闲散人员进入公司，确保公司和员工财产安全。它可以展示和提高公司的管理水平，改善企业形象。可以有效跟踪员工是否擅自离职。考勤可以通过支持考勤管理软件进行。考勤结果更加客观公正，统计快速准确，可以大大降低人事部门的工作强度和工作量。它可以方便灵活地安排每个门的权限和开启时间，只需要携带一张卡片，不需要佩戴大量的重钥匙。而且，安全性比钥匙更让人放心。在公司领导办公室门上安装门禁系统，可以确保领导办公室的数据和文件不会被他人泄露，可以给领导一个更安全、更安静的私人环境。在开发技术部门上安装门禁系统，可以核心技术数据不被外人轻易窃取。防止其他部门的员工去开发部影响开发工作。在财务部门上安装门禁系统，可以公司财产和财务数据的安全。在生产车间门口安装门禁系统，可以有效防止闲散人员进入生产车间，避免安全隐患。
人脸识别的算法可以分类为:
基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。
基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)。
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