车牌识别**光线与曝光问题**：
- 光线不足或过强都会影响车牌识别的准确性。在地下车场或晚上光线较暗时，需要调节相机内置补光灯的亮度和距离，以及车牌识别外置补光灯的角度和高度。
- 室外停车场在早晚时分可能因太阳光线直射相机而造成过曝，导致车牌无法识别。此时需要调节相机的曝光时间和增益。
车牌识别**系统硬件与网络连接**：
- 摄像头网络堵塞或车牌自动识别主板网络堵塞可能导致系统无法正常工作。此时需要检查网络接口和开关灯是否工作正常，并确保设备的IP地址信息与电脑IP在同一个网段。
- 摄像头和主板之间的连接错误也可能导致识别系统无反应。需要检查摄像头输出端口和相机的输出波特率设置是否正确。
智能车牌识别技术广泛应用于以下场景：
1. 高速公路收费站：减轻收费人员压力，提高车辆通行效率，规范管理。
2. 智能停车系统：实现车辆进出场的自动识别和计费，提升停车管理的便利性和效率。
3. 停车场出入口管理：对进出停车场的车辆进行自动识别和记录，实现车辆的进出监控和管理。
4. 交通肇事车辆监控：快速准确识别和记录车辆车牌，为违法处罚和破案提供有力依据。
5. 小区出入口：识别进入小区的车辆是否属于本小区注册车辆，实现自动收费和安全监控。
6. 物流管理：帮助物流公司实现对运输车辆的自动识别和追踪，提高货物配送的准确性和及时性。
7. 交通管理和警务行业：实现违章监测、电子收费、嫌疑车辆登记等功能，提高交通流程的效率和安全性。
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