车牌识别系统实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统能避免收费漏洞风险：有了车牌识别系统道闸一体机后，系统不以IC卡为收费介质，能够有效制止换卡、一卡多用等停车场普遍存在的逃费手段。同时，系统具备严密的收费解缴、收费稽核管理体系，能大程度的避免各种人为原因导致的收费漏洞，停车费的足额，如实收取。
减少使用维护成本：采用车牌识别系统道闸一体机方式，可以显著降低营运成本，节约人力资源支出。每年节省的发卡员费用将十分可观，还避免了大量不可预测的安全隐患。同时还有效提高服务质量，减轻管理工作量。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，车牌识别系统将进一步完善与创新，比如与深度学习和神经网络等技术结合，能进一步提高识别的准确性和鲁棒性。
制约车牌识别系统识别率的原因都有哪些？
1、无证汽车无法识别。
2、极端天气（暴雨、暴雪）阻挡了车牌。夜间前照灯发出的强光也会对车牌识别摄像头产生很大的影响。
3、机动车道人车分离不规范，车牌有时被路人遮挡。
4、停车场出入口地形限制。智能车牌识别系统的安装根据用户的实际需要进行现场调查，设计合理的解决方案。
车牌识别一体机识别模式的种类及优势都有哪些？
1、地感抓拍形式优势：车辆触发率高，几乎不会漏车，能够辨认无牌车，稳定性好，经过地感给相机开关量信号进行拍照辨认，辨认形式简略易懂，下风：地感辨认速度较慢（能够经过调整辨认区域提升辨认速度），而且需求施工破路，有施工本钱，对客户性要求较高，假如客户而且对抓拍率要求很高，能够引荐抓怕形式。
2、视频辨认形式优势：不必切线圈，没有施工本钱，性要求低，简略易操作，辨认速度快，假如客户专注于途径形式，或者现场没有条件切地感，视频辨认。下风:目前版本不能检测无车牌（新版本能够），偶尔会有漏车，这也是职业难题，我们目前也在着手处理。（过去单通道出入口为了判别方向需求切4个线圈，现在视频辨认能够判别车头或者车尾，节省了不少施工本钱）
3、视频+地感形式优势:辨认速度快，能够到300ms左右，能够检测无牌车，假如现场有无牌车，而且后边有跟车现象，需求把输出区域调低，假如不考虑无牌车，辨认区域和输出区域能够重合，地感线圈在输出区域里。下风：地感需求施工，有性要求搜索。
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