镜头镀膜超娇贵
镜头纸的N种错误用法
知错就改还是好。在果断冷藏镜头清洁液后，镜头纸变成了相机的贴身。话说镜头纸这东西还真不错，摸上去软软的，不仅可以擦镜头，了还能拧鼻涕……那段时间，除了镜头纸什么都无法接近我的镜头。不久，我发现镜头上竟然出新了几道微小的划痕。除了心理上的怕怕，我也不断寻找，用这么软的纸怎么会划伤镜头呢？原来是我清理的方法不对，每次有灰尘或者其他脏东西，都是毫不犹豫的撕下一张镜头纸豪爽的进行大清洗运动。其实这样做是大错特错的，因为灰尘颗粒会摩擦镜头表面造成划伤。
正确的方法应该是：
1、撕下一张镜头纸。
2、将撕下的镜头纸卷成筒状。
3、用力拉扯纸筒两端，将其扯成两段。你会发现断口处有很多毛毛，这些毛毛才是镜头纸的真面目。
4、用气吹吹掉浮尘，再使用镜头纸有毛毛的一端，由镜头中间开始螺旋向外轻轻擦扫。
气吹的正确握法
经过了上次的惨痛教训，我又认识了一件新：气吹。在这之前我一直暗骂“商！把血压计配件卖给我做什么？”哎 ~ 没文化真可怕呀。
，对于绝大多数用户而言，相机是拍摄照片的工具而不是收藏品、艺术品。相机外表有点灰、有点油，哪怕是磕磕碰碰掉掉漆，并不会影响到相机的正常工作。多就是会对使用者的心情带来些影响。这个嘛，习惯就好。 但是相机里面的“灰”就不一样了。这里所说的“灰”其实是所有污物的统称，它包括了固态的灰粒、杂质，也包括了液态的油渍、水渍。不开玩笑，在相机里见到小虫、蛾子也不是什么新鲜事。当“灰”出现在取景器里，影响的是你取景拍摄时的心情；当“灰”出现在感光元件上，很有可能影响终照片的效果。 简单来说，不影响终照片的“灰”忍忍就好了；影响终照片的“灰”一定要尽早清理。在这方面，前期1分钟的操作，可能会为后期节省数个小时的时间。 不少朋友都对手中的相机怀有疑问：可换镜头相机进灰是设计问题？不可换镜头相机更加保险？ ，可换镜头相机进灰是一个难以避免的问题。即使是防水相机、防尘防溅相机，整个机器也不是完全密封的。
选购灰点相机的方法： ，大家在选择灰点相机的时候，要进行一些综合性的考虑，考虑之后才能知道什么样的相机才能满足自己对相机的需求，适合度的时候还能拍摄相片的整体质量，大家在购买相机的时候，要了解的就是价格，这也是选购的时候大家关注的问题，虽然大家都想要选择质量优价格低的产品，但是很显然现实中这种情况是不存在的，因为价格跟相机的质量相关。 其次，选择时候需要观察相机的主要参数指标，在查看的时候要观测距离，这是相机里面重要的指标，因为具体的测量距离会因为环境的不同造成一些使用上的影响，所以厂家都会给顾客们提供一个理论性的数据，这跟实际数据有很大的差距，所以大家在选购的时候需要进行相关的测试，对相机的真实性进行有效的确定。
工业相机广泛使用中通常会遇到一些问题怎么解决呢？那么今天来介绍一下如何解决工业相机中常见故障？ 一.没有图像运行DEMO？ 1.打开镜头光圈，或拧下镜头以查看是否有感光。 2.驱动安装是否正常; 3. DEMO是否使用连续采集模式。 二.如何连接外部触发器？ 这时候相机出厂时的使用手册格外的重要，可以查看说明书如何进行触发设置，一般用TRI +，TRI + live连接;触发信号用于高低电平触发或脉冲信号触发。 三，图像的颜色不正确和有偏色，怎么办？ 在软件中设置白平衡，调试亮度，对比度等 四.图像拍摄后显示不完整，怎么办？ 1.确认一下工业相机的分辨率是否正确。 2. 调整显示比例来调整合适的显示区域。 3.调整焦距的大小，如果工业相机安装的是固定镜头，可以通过移动物体距离来改变图像的清晰度; 如果相机安装的是变焦镜头，可以调整镜头上的焦圈进行聚焦; 如果相机安装的是放大的镜头，它可以改变放大倍率来调整视野。 五，如何解决图像噪点很多，不清晰的问题？ 可以通过设置增益gain。增益越小，噪声越清晰。 6.拍摄的图像显示出来的图像太暗或者太亮了，怎么办？ 可以通过设置曝光时间来改善。曝光时间越长，图像越亮。 以上你学到了吗？
往后在设备上使用CMOS传感器的工业相机会取代使用CCD传感器的工业相机吗？ 随着CCD与CMOS图像传感器制造技术的不断进步，两者的差异正在逐渐缩小，例如CCD图像传感器不断降低耗电量，以期应用于移动通讯市场，例如近年来基于CCD的ToF图像传感器进入市场；CMOS图像传感器则持续提升分辨率与灵敏度，以期应用于更的影像产品市场。虽然业界普遍认为CMOS取代CCD是必然趋势，在2015年CCD图像传感器的主要制造商索尼公司（Sony）甚至发布了其终止量产CCD的时间表。
不过目前来看，很多工业或应用领域基于CCD图像传感器技术仍占据重要地位，在相当长的一段时间内，两者应该是共存的关系。其实，CMOS图像传感器的的优势是能够与图像采集和信号处理等功能集成实现片上系统（SoC），随着机器视觉系统从基于PC的板级式视觉系统向能嵌入更多功能、更小型的智能相机系统发展，CMOS图像传感器必将成为后的赢家。
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