无人值守车牌识别系统同时集成视频监控功能，搭配400万高像素摄像头实时记录车辆进出和停车情况。该种车牌识别系统还适用商场购物或消费抵扣模式，根据买东西、用餐或其他消费，可以抵扣一定时间或全部的停车费用。
减少使用维护成本：采用车牌识别系统道闸一体机方式，可以显著降低营运成本，节约人力资源支出。每年节省的发卡员费用将十分可观，还避免了大量不可预测的安全隐患。同时还有效提高服务质量，减轻管理工作量。
**基于深度学习的阶段（2010年至今）**：
- 近年来，深度学习技术的兴起为车牌识别带来了新的突破。研究者开始尝试将深度神经网络引入车牌识别领域。这些方法主要采用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型对车牌图像进行特征提取和分类，并取得了较好的识别效果。同时，这些方法还可以通过训练生成对抗网络（GAN）等技术进行车牌生成、伪造检测等任务，具有更强的应用潜力。
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