智能车牌识别系统采用的是电脑收费方式，每一笔收费金额都会实时记录存储在系统中，避免了传统停车场管理的一些漏洞，防止或者乱收费的发生，有效的保障了停车场的收益。
车牌识别技术可以应用于多个场景，包括但不限于：
1. 路面交通管理：车牌识别技术可以用于道路交通违法行为的监控。例如，检测超速、闯红灯、逆行等违法行为，并可以通过车牌识别技术实时查找违法车辆并生成相应的罚单。此外，在城市交通和公路卡口中，该技术还可以自动识别和查看视频中的车辆车牌，为非法处置车辆提供依据。
2. 停车场管理：在停车场中，车牌识别技术可以自动捕获并上传车辆的车牌号、车牌颜色和通行时间，从而识别非内部车辆，使得缴纳停车费后闸机自动抬起并释放，地为停车工作人员提供了方便，并可以关联停车记录，方便用户支付停车费用或管理人员实施管理。
3. 安防监控：车牌识别还可用于对特定车辆的监控和追踪。例如，对涉嫌犯罪的车辆进行追踪记录，为警方提供重要线索，协助侦查。同时，在高速公路收费站，该技术也能记录违法犯罪车辆的信息，为交警提供便利。
总的来说，车牌识别技术广泛应用于各类交通管理和安防监控场景，通过自动化识别和数据处理，提升管理效率，增强公共安全。
确定相机和线圈的安装位置（如果使用抓拍识别）。相机距线圈来车方向一侧的佳距离应为4～4.5m。线圈的位置应车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道（进口和出口是同一车道），则需要使用双路车检器。若使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器。
