指纹可以分为三类：
类是明显纹，就是目视即可见的纹路。如手沾油漆，血液，墨水等物品转印而成，通常都是印在指纹卡上成为基本资料。
第二类是成型稳纹，这是指在柔软物质，如手接触压印在蜡烛，黏土上发现的指纹。
第三类是潜伏指纹，这类指纹是经身体自然分泌物如汗液，转移形成的指纹纹路，目视不易发现，是案发现场中常见的指纹。
潜伏指纹往往是手指先接触到油脂，汗液或尘埃后，再接触到干净的表面而留下，虽然肉眼无法看到这类指纹，但是经过特别的方法及使用一些特别的化学试剂加以处理，即能显现出这类潜伏的指纹。
指纹鉴定是一种通过对指纹纹路特征进行比对、识别和鉴定的技术。指纹是人体皮肤表层的一种特殊纹路，每个人的指纹都是特的，不同的人之间指纹纹路上的细节也是不同的。因此，通过指纹鉴定可以确定一个人的身份信息，包括姓名、年龄、性别等。
指纹鉴定广泛运用于刑事侦查、安全检查、人员管理等领域。指纹鉴定的过程一般包括采集指纹样本、处理指纹图像、提取指纹特征、比对识别等步骤。随着科技的发展，指纹鉴定技术也不断更新和完善，现在已经可以通过电子设备快速、准确地进行指纹鉴定。
早期指纹学的发展
中国是早运用指纹技术的国家早在两千多年前的西周，人们在签署契约、供状画押时就捺手印了 《秦简·封诊式》“穴盗”篇就有记载系统研究指纹及其人身识别价值的是人对犯罪侦查方法作出的贡献。
细节点检测就是在指纹图像中找到脊终点和分叉点两个细节特征。一般来说，如果指纹图像能够很好的分割，那么对于细节特征提取来说，就仅仅是对细化的指纹图像进行沿脊线的点的判断，提取细节点生成特征向量。对应于后续处理中的点模式指纹匹配算法，在此将一个细节点及其近的5个点结合起来，形成一个特征向量，将一枚指纹用特征向量组来表示，两个特征向量组的匹配也就是两枚指纹的匹配。
指纹学兴起于欧洲。19世纪由于当时资本的生产推动了自然科学和应用技术的迅猛发展。其中人体解剖学、组织学和生理学的发展，直接为指纹学打下了科学的理论基础。同时，于犯罪斗争的需要也直接推动了指纹学的发展。
