随着我国经济的高速发展，各地基建建设不断增加，人们的现代化安全管理意识不断增强，管理水平的不断提高，为进一步加强民爆化工生产工地施工现场作业人员的动态管理，实时准确统计生产现场作业人员数量，追踪作业人员位置，有效防范作业区域安全管理，促进生产质量、管理水平的提和生产建设行业的科学发展。
闸机门禁系统通过在大门口设置门禁管理系统，通过或其他生物识别方式（如指纹、人脸识别等）验证开门来强化管理施工现场作业人员的进出与考勤，可以统计各个部门人员数量及名单等详细信息，通过外接闸机显示屏实时显示场内人员信息（闸机屏可显示进出的各部门人数，进出人员详细信息等）。另外可在进出口安装网络摄像机对进出人员抓拍和录像，与登记时存储的图片进行对比，记录信息存储到数据库中，从实际意义上解决生产施工现场社会流动人员随意出入、人员数量不明、信息不清的状况，提升工地的安全秩序和工作质量。
目前，全国各地对于工地门禁的建设已经初具规模，有进一步扩大之势。
工地现场管理面临如下问题：
非工地人员未经登记和授权擅自进入施工现场；
无法及时掌控进入施工现场人员的数量，人员的信息；
人员上班时间、工作周期不固定，考勤过于复杂，不易计算；
工人代打卡，存在考勤现像。
智能停车系统经过这几年发展，已成为一个成熟市场。通过技术整合，以大数据为核心，以云技术为平台，以支付方式为纽带，以电子卡卷为扩展，诸多核心技术支持下，实现停车场无需扫码直接出场、云平台实现集中管理、电子卡卷提升商业价值，无感支付将颠覆传统停车场的定义，实现停车场无人值守云时代。
现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?
一、大角度识别
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。
二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。
在上下班高峰期，小区出入口拥堵问题什么，相信不少有车一族都有过得这等经历，这些是因为小区出入口管理系统存在问题导致的，目前很多地方还在使用一车一卡的模式，进出还要刷卡，遇到车卡丢失，还得等管理人员补办，下雨天还要摇下窗户刷卡，手短的还得下车刷卡，淋湿衣服不说，还浪费时间， 这些繁琐的步骤都是造成出入口拥挤的原因。
车牌识别车辆管理系统为你营造舒适的出入体验
目前，比刷卡车辆管理系统技术更车牌识别技术将为小区出入口提供功能更丰富，出行更舒适的体验。有了ta，小区出入口体验提升一个水平。再也不用忍受后车的喇叭催促。
车牌识别引入车辆管理系统，在出入口不用再刷卡，会利用车牌识别摄像机提取分析车辆省份证——号，系统核实无误后，自动开启道闸放行，整个过程快速，零等待，节省大量的人力，甚至无需管理人员。
由于实现了快速通行，不会再有车队长龙，车辆鸣笛造成的噪音也会明显减少，提高居民的生活体验，车牌识别车辆管理系统让车辆出入再无需忧心，为你营造舒适的出入体验。
汽照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成自动识别功能，能从一幅图像中自动提取图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等。
触发方式
车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。
