随着新能源汽车和个性化车牌的普及，车牌识别技术也需不断更新以适应新的需求。 4. **发展趋势**： * **深度学习应用**：随着深度学习技术的不断发展，卷积神经网络（CNN）等算法在车牌识别中的应用将进一步提高识别准确率和速度。 * **多模态识别**：结合其他传感器数据（如雷达、红外等），实现多模态融合的车牌识别，提高复杂环境下的识别性能。 * **云端协同处理**：借助云计算和大数据技术，实现车牌数据的实时上传、存储和分析，为交通管理和安防监控提供更强有力的支持。
电源和网络要求 1. 电源要求：设备取电应从有可靠接地的电源线取电，并将电源地线接至设备底线接口处，以确保设备安全稳定运行。 2. 网络要求：车牌识别像机与电脑之间建议采用千兆交换机进行数据传输，以确保数据的实时性和准确性。同时，网线的距离应不超过规定长度，以信号质量。
其他注意事项 1. 地感线圈安装：地感线圈是车牌识别系统中的重要组成部分，用于检测车辆通过情况。其安装位置应准确且周围无干扰物，如大量金属或高压供电线路等。 2. 减速带设置：为了在车辆通过相机监控区域时减小车速以提高识别率，建议在距离道闸一定距离处设置减速带。 3. 设备稳定性：所有安装的设备应确保稳定可靠，如使用结实的地面基础并考虑破路面浇筑水泥墩等方式增加稳定性。 4. 安全防护：道闸杆应选择带防撞条或具有遇阻反弹功能的类型以提高安全系数。同时，防砸线圈的设置也应合理以确保车头和车尾都能起到防砸作用。
