根据车辆检测方式的不同，图像采集一般分为两种，一种是静态模式下的图像采集，通过车辆触发地感线圈、红外或雷达等装置，给相机一个触发信号，相机在接收到触发信号后会抓拍一张图像，该方法的优点是触发率高，性能稳定，缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大；
预处理：图片质量是影响车辆车牌识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
在具体应用中，车牌识别系统通常会结合多种算法和技术来提高识别率，例如基于深度学习的图像识别技术、光学字符识别（OCR）技术等。此外，为了提高车牌识别的准确率，还需要考虑车牌的悬挂位置、角度、光线、遮挡等因素对识别结果的影响。
