，图像采集设备（如摄像机）安装在道路的关键位置，如路口、停车场出入口等，对过往车辆进行实时拍摄。这些采集到的图像包含了车辆的整体外观以及车牌部分。 接下来是预处理阶段，这一步骤旨在对采集到的图像进行优化和增强，以提高后续处理的准确性。常见的预处理操作包括图像灰度化、去噪、增强对比度等，使车牌区域在图像中更加，同时减少背景和其他干扰因素的影响。
在实际应用中，车牌识别系统广泛应用于多个领域。在交通管理方面，它是智能交通系统的重要组成部分，用于交通流量监测、路口信号灯控制、违法抓拍等。
恶劣的天气条件（如雨雪、大雾等）可能会影响图像采集的质量，从而降低识别准确率。此外，对于一些特殊车牌（如新能源车牌、临时车牌等）的识别，还需要进一步优化算法和模型。
