一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。
车辆识别在拍照之前，当然是要识别车辆确实是进入了摄像头的佳焦距位置了，车牌识别系统才会采集车辆的图像。所以，识别车辆就是车牌识别的步。那么，如何识别车辆呢？有很多办法，其中红外法是常用的办法。因为摄像头和系统是被动采集数据的，所以它不知道什么时候该拍照。当车辆进入拍摄区域，红外射线会被车辆遮挡，这个时候摄像头和系统联动，就会拍下车辆的照片，以供后续车牌识别之用。当然了，这种简单的红外遮挡法测是否有车辆进入，人或者其他物体遮挡了红外线，也会诱发拍照。
图形检索，定位车牌图片处理到这一步，来了——车牌检索。动脑筋的朋友可能已经意识到了，车牌是规则的长方形，我们只要找二值化后图片里的长方形就好了。问题来了，你找长方形，问题是有些车辆的撒热窗就是长方形。爱动脑筋的小伙伴已经注意到了，车牌的长宽比与车身其他位置的形状长宽比不同。掌握了上面的基本常识，那么我们距离找到车牌就更近了。计算机扫描整个二值化的图片，由左到右，由上到下，把颜色从黑到白或者由白到黑的像素全部记录下来。然后根据这些像素来计算哪个区域是长方形，并且符合车牌的比例。
