停车场基本上都是在使用车牌识别系统，使用了车牌识别系统后，就不用保安来值班，为停车场有效地节省了成本，并且车牌识别系统也可以防止小区以外的车辆进出小区。
小区的车牌识别录入步骤：1、准备一台电脑，在电脑上面登录智能车牌识别管理系统，账号一定要财务以上才会有权限录入车牌进去；2、在首页找到车牌管理，点击进去；3、点击左上角的发行车牌；4、登录车主的信息以及车牌号码、时间，如果车主有两辆车，只租了一个车位的话，就要把另一个车牌号也要填写上去；5、填完相关信息后点击保存即可。
停车场系统怎样才能车牌识别停车场系统的正确性？想必这是众多停车场系统生产厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误，如何做到车牌识别的正确率呢？简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌
如何设置车牌摄像机角度以及识别区域？控制机要求安装在道闸前，安装在道闸后会影响识别率和使用效果。视频流触发时，确保摄像机距离虚拟线圈上边缘3-6米的距离。(推荐使用)使用压地感触发时，确保摄像机距离地感线圈的距离保持在3-4米。通过调整三维万向节摄像机的俯角需保持在15-40°之间。调整三维万向节车牌的水平倾斜角≤5°，倾斜角过大容易引起识别错误。调整补光灯的角度夜间车牌亮度合适，否则容易漏车。
.车牌识别系统如果车道很短，当车子从某个方向来的时候，车身通常都是倾斜至一侧的，这种情况就可以把车牌识别摄像机安装在车头偏向的那一侧，这样拍照的时候车头是正对相机的，如果是从两个方向来，就可以安装两台摄像机。弯道安装：弯道安装车牌识别摄像机的时候，车行方向指向弯道的外侧，所以车牌识别摄像机应该安装在车道外围的一侧，这样车辆行驶到识别区域的时候，摄像机就能拍摄到比较正的车牌照片。地库安装：在地库安装的时候，入口车牌识别摄像机安装在地库坡道上面水平路面上，出口的车牌识别摄像机安装在地库坡道下面的水平地面上，这样就可以避免无法识别，造成道闸不抬杆的情况。
车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。车牌识别系统视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。
停车场系统车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
