三级数字孪生是预测性孪生，利用来自资产、事件、分析的物理数据（实时数据、环境数据、历史数据等）。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险，并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题，并做出更好、更明智的决策。
三级数字孪生技术上应该实现：
数据分析（历史数据）
预测性分析/数据外推
使用情况分析（用户行为映射、热图等）
预测性警报/基于趋势的警报
预测性模型和分类器
主要的行业应用场景包括：机器运行障碍预测，例如，飞机备份、警戒线中的瓶颈等
四级数字孪生技术上应该实现：
整合领域知识与知识图
机器学习能力
语义识别、点云分割
计算机视觉
主要的行业应用场景包括：
基于数据和趋势模式的建议响应或行动
更换部件的建议佳断电时间，增加 产品/机器生命周期的行动
