车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
牌照定位，定位图片中的牌照位置;
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
折叠
体系结构
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
天津津达电动门有限公司经营各类卷帘门,产品种类包括:车库门,水晶卷帘门,电动卷帘门,卷帘门,防火卷帘门，防火门，无机布防火卷帘门，钢制防火卷帘门，折叠提升式防火卷帘门，快速卷帘门，快速堆积门，硬质快速门，螺旋快速门，隔音门，防爆门，防爆窗，工业门，工业提升门，工业推拉门，水晶折叠门，侧向水晶卷帘门，铁艺大门,不锈钢拉闸门,车库门,伸缩门,铁艺围栏，卷帘窗，欧式卷帘窗，铁艺护栏铁艺制品等我们以“质量求生存，信誉求发展”作为宗旨来满足广大客户的需求，集安装、维修、保养综合服务于一体。产品不仅外观美丽大方而且价格低廉，，深得广大客户的推崇。我们本着随叫随到的原则，对客户进行细致周到的售后服务已经成为客户实际生活服务中不可缺少的一部分。客户对产品及服务的需求是推动我们生存与发展的原动力，我们会始终以真诚的服务态度为客户提供帮助！
经营：普通卷帘门，防火卷帘门，折叠提升防火卷帘门，无机布防火卷帘门，钢制防火卷帘门，水晶折叠门，侧向水晶卷帘门，水晶卷帘门，欧式卷帘门，不锈钢卷帘门、拉闸门，伸缩门，电动门，车库门，快速卷帘门，快速堆积门，硬质快速门，螺旋快速门，隔音门，防爆门，防爆窗，工业门，工业提升门，工业推拉门等。
因为我们，所以您选择，欢迎广大客户朋友的致电！合作的开始便是服务的开始！我们会在客户友善信任的关注下，不断发展壮大!
