随着信息时代的到来，现代智能交通系统能够很轻易的识别出汽车牌照，这是智能交通管理的标志之一。智能交通管理系统的牌照识别集合了图像采集和预处理、车牌定位技术、字符分割和字符识别等相关技术。其中，车牌定位、字符分割和字符识别是关键的技术，也是本次毕业设计的难点所在。正确利用好这三种关键技术，将有助于牌照识别的实时性和准确性，对于智能交通系统的实现有着决定性作用。在MATLAB软件开发环境下，系统对图像进行预处理、然后将预处理后的图像进行定位分割，后识别出相应牌照上的字符，这样就可以模拟设计出汽车牌照识别系统。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Canny算子进行边缘检测，汽车牌照定位依据是它的颜色特征，使用MATLAB中的Radon函数和Imrotate函数来进行车牌矫正；分割字符时，需要先找到连续的文字块，然后根据长度大小来确定是否分割，假如所找到的连续文字块的长度大于阈值，那么就表示可以对此文字块进行分割。并且为了能对车牌上的字符进行正确的识别，本文将采用BP神经网络算法。后设计GUI界面，使界面更加简洁明了，便于操作。根据实验得出的结论，这种方式可以对蓝色的车牌进行、的识别，同时，也对光照、旋转和噪声表现出很好的鲁棒性，定位精度和识别正确率甚至可以超过90%。
车牌识别设备系统以“无人值守、云端管理”的建设理念，以新颖的智慧应用，聚集各种服务资源，通过智能车牌识别设备+车场视觉智能控制系统+车主移动APP+物业收费人员APP+停车管理云平台，让业车主轻松享受安全、便捷的智慧通行；通过移动信息化建设，强化物业对停车场的管控能力，从而增加停车通行效率，降低人工成本，杜绝收费漏洞。
车牌识别设备，它可以帮助物业公司省去停车收费岗，堵住收费漏洞，同时降低企业经营风险。2018年1月，某物业在辖管的小区（每天车流量过3000车次）试用 车牌识别设备值守后，提升物业形象以外更重要的是大大节省了值守人员的费用。
智能车牌识别一体机工程识别数据：人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。人脸识别配合程度：现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。广州智能车牌识别一体机工程
系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、***、公检法、智能楼宇等区域的门禁安全控制。迈通科技是人脸识别系统设备生产厂家,长期致力于人脸识别系统设备的研发与生产,为客户提供一站式解决方案和***的技术服务，价格实惠，服务好。果好，速度快，可是存在部分人员无法运用的情况。ID卡考勤：现在仍是有许多的客户都是在运用ID卡来考勤，优点速度非常快，而且能够在公司组成一卡通的形式，可是存在于职工代打卡的现象。纸卡钟考勤：纸卡钟是现在考勤设备行业界***原始的设备，优点是计算便利，无需电脑，可是存在于购买考勤卡的耗材费用。
人脸识别系统的三大关键技术：1、人脸识别系统基于特征的人脸检测技术：基于对人脸的颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测技术。2、人脸识别系统基于模板匹配人脸检测技术：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图像与从模板库中提取到的模板进行匹配，根据匹配相关性的高低和所匹配的模板大小来确定人脸大小以及位置信息。3、人脸识别系统基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像或视频流进行大量的搜集构成人脸正、负样本，并自动存入到人脸样本库中，利用统计方法来强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。广州迈通电子科技有限公司人脸识别系统设备，质量可靠，多年行业经验与实力，为客户提供全套解决方案。nbsp; 指纹考勤机的五大保护办法：一、挑选合适自己公司的考勤机,考勤机有感应卡考勤机、指纹考勤机。当然感应卡考勤机的寿数要比指纹考勤机的长,因为感应卡考勤机是射频的,非触摸式的，指纹机是触摸式的,有磨损。二、把考勤机安装在保护罩内,这样能够防尘，起到保护的效果。三、不要放在太阳下曝晒,太阳曝晒会损坏考勤机随着技术的日益发展，给人们日常生活带来诸多便利的同时，也解决了很多问题。外出停车难问题则是其中一个，现在得益于技术的发展，停车场管理进入了车牌识别自动管理的时代，对停车场的管理产生翻天覆地的变化。智能车牌识别系统采用的车牌识别算法，能够快速识别到车牌信息。是进入停车场的车辆不停车就能通过，入口大大减少车辆排队等候的时间。系统一般是由车牌识别摄像机、相关计费软件、收费显示屏和智能道闸组成。是当今停车场管理的主流系统，整个系统包括入口设备、出口设备、收费管理设备、图像对比设备。通过智能车牌识别系统，车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车出场缴费自动放行，整个车牌识别停车场系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。广州迈通电子科技人脸识别系统工程有多个大型项目经验，给你提供有质量的服务，欢迎热线咨询。的液晶屏,使考勤机外壳老化速度加速。四、不要在指纹考勤机上外接其它不名可能损坏考勤机的设备。五、不能歹意损坏指纹考勤机,更不能用重物敲击考勤机。
"稳定"是门禁系统选择的准则，或许应该考虑的成熟产品，经过多项认证，并拥有众多典型用户，多年正常运行，在业内得到。在硬件方面，从控制器到终端识别设备都是成熟而稳定的产品。作为系统中心的门禁控制器需要支持脱机工作模式，使用闪存等非易失性存储芯片，断电或受冲击时信息不会丢失。由于系统的处理依赖于软件，应具有稳定合理的数据库结构规划，与硬件之间采用实时轮询的方法，坚持和监控硬件的通信接口和地址，以完成数据的完整性、可靠性、一致性。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用好的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备技术难度。
移动端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分：
图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。
预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域，车牌切斜校正。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
门口起落杆栅栏道闸栏杆道闸停车场设备至于样的软件跟硬件，适合样的环境，这就因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就靠经验累积。高阳门口起落杆栅栏道闸栏杆道闸停车场设备静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；高阳门口起落杆栅栏道闸栏杆道闸停车场设备可以使用黑名单高阳门口起落杆栅栏道闸栏杆道闸停车场设备如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
