车牌识别识别方法详解：各地采用的车牌识别策略有所不同，关键在于区分车辆的初始识别信息。在中国，普通车辆的车牌由两部分组成：一是代表省份和城市的汉字，二是车辆序列号，通常由数字和字母构成，共计五位，新能源车辆则多一位数以示区别。
车牌识别预处理环节。在这一步骤中，系统会对采集到的图像进行一系列的处理，包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正等。这些处理能够消除图像中的干扰因素，提高图像的质量，为后续的车牌定位提供良好的基础。
一旦车牌区域被定位出来，系统就会进行字符分割。在这一步骤中，系统会对车牌区域进行进一步的图像处理，包括灰度化、二值化等处理，以定位字符区域。然后，根据字符的尺寸特征，系统会进行字符分割，将每个字符单提取出来。
车牌识别是停车场用于识别车辆信息的管理系统之一，该技术能够提取出行驶中的车辆的牌照并进行识别，目前的技术水平车牌识别率可达到99.7%，车牌识别技术可以的识别出车辆车牌号，与传统的人工作业相比，无论是临时车、内部车辆、访客车甚至是未经许可的车辆，车牌识别系统都可以对其进行图像信息的捕获，并上传至数据库存储。
车牌识别系统具有以下优点 1.快捷:相比于人工识别,车牌识别系统能够快速准确地输出车牌号码，提高工作效率, 2.准确可靠:车牌识别系统采用识别算法，能够准确识别车牌号码，减少误识别率 3.适应性强:该系统能够适应不同的环境和使用场景，例如在不同光照条件下、不同车牌样式等情况下都能够准 确识别车牌号码。 4. 安全性高:车牌识别系统可以实现车辆的监控和管理，提高车辆的安全性，有效防止犯罪活动。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
