车牌识别系统是一种利用图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，对车辆牌照进行自动识别和记录的系统。其工作原理主要包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等几个关键步骤。
字符分割则是将定位后的车牌图像中的字符逐个分割出来，为后续的字符识别做好准备。这需要考虑字符之间的间距、笔画特征等因素，确保每个字符都能被立且准确地分割。 后是字符识别阶段，系统采用机器学习、深度学习等技术，对分割后的字符进行识别和分类。常见的字符识别方法包括模板匹配、特征提取与分类、神经网络等。通过训练大量的车牌样本数据，系统能够学习到不同字符的特征和模式，从而实现对新输入车牌字符的准确识别。
此外，车牌识别系统还在小区门禁管理、物流配送、车辆追踪等领域发挥着重要作用。 然而，车牌识别系统在实际应用中也面临一些挑战。
