根据车辆检测方式的不同，图像采集一般分为两种，一种是静态模式下的图像采集，通过车辆触发地感线圈、红外或雷达等装置，给相机一个触发信号，相机在接收到触发信号后会抓拍一张图像，该方法的优点是触发率高，性能稳定，缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大；
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割，进而从字符图像中分割出单个字符。字符识别：对分割出的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
在具体应用中，车牌识别系统通常会结合多种算法和技术来提高识别率，例如基于深度学习的图像识别技术、光学字符识别（OCR）技术等。此外，为了提高车牌识别的准确率，还需要考虑车牌的悬挂位置、角度、光线、遮挡等因素对识别结果的影响。
