主要功能
1、出入管理系统
无人值守、各通道机器人立运行，管理车辆正常出入、自主计费。
2、主、副车牌识别系统
在传统单识别摄像头基础上采用双重识别车辆识别率，同时有效防跟车、误识别，冗余保障。
3、自助缴费模块
场内、出场、支付宝扫码支付；
出场车主展示、支付宝付款码支付（解决车主手机无4G网络情况下支付）；
出场现金支付。
4、发票发放模块
车辆出场自助领取定额纸质发票。
5、车道全景视频监控系统
实时显示各出入口运行画面情况，接入视频分析技术当通道有人员异常聚集、闯入时系统自动报警提示。
6、优惠打折系统
商户可对收费车辆提供自定义多样的打折优惠方案。
7、车型比对系统
车辆出场时，系统自动对车辆出入场车辆图片进行配对分析，车辆安全。
8、无牌车系统
多种出入方式可以选择：扫描入场、出场/输入手机号码代替车牌车入场、出场/领取纸质凭条入场、出场。
9、语音播报系统
车场根据不同类型、不同场景自定义播报对应提示语。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用好的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备技术难度。
那么如何实现车牌识别的呢，下面简单说说：
对现存的车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，后通过模板匹配实现车牌识别。
