车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识自动别系统有由软件和硬件设备两部分组成。车牌识自动别系统主要涵盖车牌提取技术，图像处理技术，特征提取技术，车牌符号识别技术，车牌号码识别技术等等。它的工作原理可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。下面我们就来了解一下车牌自动识别系统的组成有哪些以及车牌识别系统原理是什么。
字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。
效果输出：将车牌识别的效果以文本格式输出。
