车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术，用于自动识别车辆车牌号码的系统。它可以通过摄像头捕捉车牌图像，对图像进行处理和分析，从而识别出车牌号码。车牌识别系统可以应用于停车场管理、交通管理、安防监控等领域，提高管理效率和安全性。其主要技术包括图像采集、图像处理、特征提取、机器学习和深度学习等。
车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，自动识别车辆号牌信息的系统。其基本原理是通过摄像机采集车辆行驶过程中的图像，然后通过图像处理技术对车牌进行分割、字符识别等处理，终获取车牌号码及其他相关信息。
车牌识别系统的应用非常广泛，比如在停车场、高速公路收费站、城市交通管理等领域都有应用。其主要优势是可以实现自动化、率的车牌识别，减少人工干预，提高管理效率和准确性。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“jia”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽照是由汉字、英文字母和伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；
我国汽车的悬挂位置不统一；
其他的汽照格式(如汽照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、车、警车、军车等，并且通常汽照中也分大车和小车；
我国汽照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字、黄底黑字、以及白底黑字等等。我们提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!
智能道闸车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术对车辆进行自动识别和管理的系统。该系统通过摄像机对车辆进行拍摄，将车牌图像传输到计算机进行处理，通过图像识别技术对车牌号进行自动识别，进而控制道闸实现车辆的出入管理。
智能道闸车牌识别系统具有、准确、自动化等优点，可以有效提高道闸管理效率，减少人工管理成本，提高车辆通行效率和安全性。该系统广泛应用于停车场、小区、商场、机场等场所的车辆出入管理。
