声音识别是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。这种技术可以用声音指令实现“不用手”的数据采集，其大特点就是不用手和眼睛，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合尤为适用。由于声音识别技术的迅速发展以及可靠的应用软件的开发，使声音识别系统在很多方面得到了应用。
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。 由于指纹具有终身不变性、特定性和方便性，已经几乎成为生物特征识别的代名词。 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行自动识别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份的自动识别。
车牌识别系统是一种用于识别和记录车辆车牌号码的自动计算机系统。它由一组摄像机、光源和计算机组成，可以识别到车牌号码并将其自动记录到服务器中。车牌识别系统可以用于车辆信息登记，车辆信息管理，车辆出入场登记，车辆安全管理等多种用途。它可以提高车辆管理的效率，减少人工管理，提高出入场的安全性。
车牌检测是指从输入图像中检测出车牌区域，以便后续的车牌识别。一般会使用图像处理技术来实现，如形态学处理、边缘检测、颜色提取等。 车牌定位是指在已检测出的车牌区域内，准确定位车牌的位置，以便后续的车牌识别。典型的方法是使用霍夫变换，检测车牌区域的边缘，然后根据车牌的特征（如颜色、形状等）来准确定位车牌位置。
（车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能识别系统，旨在实现快速准确的车牌识别。车牌识别系统可以帮助警方查找违章车辆，可以帮助收费站收费，以及用于各种其它场景，如英特尔机器人车上的车牌识别系统，可以在路上识别车牌，自动判断是否符合要求，并执行相应的操作。 ### 2. 功能及特点 车牌识别系统的功能主要是识别车牌，它可以快速准确地识别车牌号码，并可以根据识别到的车牌号码对车辆进行记录管理。 车牌识别系统的特点有： - 快速识别：可以在几秒内识别出车牌号码； - 准确性：采用多种图像处理技术，可以实现车牌号码的准确识别； - 率：支持多种车牌类型的识别，支持图像格式的转换，支持多种车牌颜色的识别； - 安全性：采用加密技术，车牌号码的安全性； - 维护性：支持软件的在线更新，可以实现系统的及时维护。
本系统主要包括车牌识别模块、车辆信息获取模块和车辆状态检测模块等三个模块。 1. 车牌识别模块：该模块主要使用图像处理技术，从摄像头采集的图像中提取车牌号码； 2. 车辆信息获取模块：该模块根据车牌号码从数据库中获取车辆相关信息； 3. 车辆状态检测模块：该模块根据车辆信息，对车辆是否存在违章进行检测，如果有违章则发出报警提醒。
