香港机器视觉培训周期

【课程简介】
参考学时：2-3个月（学不会可免费重学）
学习方式：业余班/周末班/全日班/赴厂内训
学习：入学即签订协议
就业支持：就业指导、免费推荐就业
生活支持：提供食宿
实训设施：投资千万、自建实训基地、各型系统
毕业证书：毕业即可考取证书

【教学模式】
本课程采用特教学模式。从零起点开启，夯实基础概念。深入软件理论学习，掌握 CAD、UG 等软件操作与设计原理。分阶段实战演练，从简单案例到复杂项目逐步提升技能。综合实战中，于自建大型工厂运用所学解决实际问题，积累丰富经验。若学员未达标可免费重修，确保学习效果。后提供就业指导，凭借人才市场会员单位优势与 5 千家企业对接，助力学员开启模具设计职业之路，还提供食宿，解决生活之忧。

多种培训方式相结合
理论授课：通过课堂讲解、多媒体演示等方式，系统地向学员传授机器视觉的基础理论知识、算法原理、硬件结构与功能等内容，使学员在理论层面建立起对机器视觉技术的全面理解。例如，在讲解图像处理算法时，讲师会借助数学公式、图表和动画演示等手段，详细阐述算法的数学模型、处理步骤和预期效果，帮助学员理解算法的本质和应用场景。
实践操作：安排大量的实验课程和实际项目案例练习，让学员亲自动手操作机器视觉硬件设备，使用软件平台进行图像采集、处理和分析。例如，学员会在实验室中搭建一个简单的机器视觉检测系统，包括安装相机、镜头和光源，连接图像采集卡到计算机，然后使用软件平台对实际物体进行图像采集，并运用所学的图像处理算法进行目标检测和识别。通过实践操作，学员能够将理论知识转化为实际技能，提高解决实际问题的能力。
案例分析与研讨：培训过程中会引入大量真实的工业应用案例，如电子制造业中的 PCB 板缺陷检测、汽车零部件生产中的尺寸测量与外观缺陷检查、食品包装行业中的异物检测等案例。组织学员对这些案例进行深入分析，讨论案例中机器视觉系统的设计思路、技术选型、实施过程中遇到的问题及解决方案等。通过案例分析与研讨，学员可以拓宽视野，了解不同行业对机器视觉技术的需求特点和应用模式，培养创新思维和综合应用能力。